如何提高服装BI系统的应用水平

BI的建设是一个长期的过程，　对于服装公司而言，要想用好BI这个强大的工具，就得从服装企业自身的情况出发，既要考虑与现有的业务系统（服装管理系统、CRM等）之间的接口，又要从实际的需要出发，选择适合自己的BI系统，做好实施的规划和分析，并且持续不断地改进和提高。惟有如此，BI的强大潜能才能为服装企业所用，转化成巨大的商业价值。要提高秘奥服装管理系统的应用水平，主要包括以下两点：

一、建立服装企业基础数据管理机制
首先是数据定义的问题。服装企业必须建立数据字典，明确在不同系统、不同报表之上的全局字段定义，避免口径不一致；同时规范每个字段的格式，避免无法合并的情况。其次还要建立起数据变更的规范制度，保证数据的安全，最终保证BI的数据质量。

最后数据管理机制，还包括数据收集的体系。对于大多数服装企业来说，很多的业务数据还是以手工填报的形式收集上来的。很多服装企业的经营分析人员把大量的时间用在催缴数据、统一数据格式上，这是十分低效的做法。事实证明，在业务系统支撑有限的情况下，秘奥服装管理系统建立起完善的数据收集体系是提高数据收集效率、减少错误的最佳方法。一个完整的数据收集体系，包括数据收集的模版制作和管理、数据收集的流程、以及数据收集的绩效考核机制。

二、建立明晰的商业分析逻辑模型
现代服装企业的管理，追求以绩效考核的方式驱动服装企业战略目标和计划的达成，从而引出了服装企业绩效管理（EPM）的概念。服装企业的战略目标，可能最终都分解到了每一个部门和每一名员工相关的KPI上。而服装企业、部门和员工的KPI的完成情况，直接关系到服装企业战略目标的实现。BI系统有能力进行KPI的分析和计算。然而，要想使KPI真正有效，BI系统真正发挥作用，KPI指标就必须可以衡量、秘奥服装管理系统可以逐层分解。

比如评价客户满意度，就只需要关注订单执行效率和订单处理速度，而订单执行效率的达成则跟及时交付、数量精确度和退货率有关，这三个因素的量化可以通过及时交付订单率、精确数量订单数、退货率三个指标来实现，这些都可以在BI系统中实现。这样，抽象的客户满意度指标就可以衡量了。建立可衡量的服装企业战略目标和KPI体系，在BI系统的辅助下，可以动态监测，及时处理异常，保障服装企业战略目标的实现，从而使秘奥服装管理系统发挥更大的价值。

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