服装软件的期量标准偏差

经过统计，项目小组发现技术数据资料错误占了错误总数的30%左右，错误来源包括以下几种:

1.数据维护的时效性差技术资料更改的时效性差，数据源单位在服装软件数据的更改、维护方面不及时。常常因为材料、工作地等资料更改不到位而影响生产,使一些急需的零件加工不出来，而不需要的零件一直在生产。
2.服装软件的期量标准偏差
在服装软件实施时对服装软件的期量标准进行了统一和规范，但是由于近一阶段销售额不断地大幅度攀升，期量标准也在发生变化，造成一些服装软件标量数据与实际运行发生偏差。
3.原始数据信息错误
技术部门提供的原始资料的不正确，不完整，不统一问题时有发生。零部件加工的数量、材料、定额、工时、路线、工作地等存在错误，甚至出现一个产品同时有多个版本等情况。
由于大量的数据修改难免产生错误，以至于造成信息流与物流的不一致，服装软件生产计划失去可信度。这种频繁修改服装软件数据产生的错误占错误数据总数的40%左右。

找到了主要原因，就为寻找解决之道提供了思路，项目小组在反复调研后，确定了以下几条解决方案:
合理组织服装软件生产计划
1对于市场需求变化频繁的产品要慎重运行服装软件计划。加强生产计划管理，一旦调整计划就要确保服装软件计划调整后数据的准确性。
2确定产品运行服装软件计划的原则:试制产品不运行服装软件计划。由于产品试制期间技术更改频繁，图纸修改量大，而服装软件数据很难与其同时进行准确的改动，很容易失控造成信息流与物流的不统一，因而试制产品先把技术资料整理后再安排服装软件计划，这样就减少了因数据更改不及时问题的发生。

这样的话，他们在数据录入和修改的时候就很随意，有的时候甚至故意让数据不准确，以掩盖他们工作中的一些问题。这类错误占了错误总数的15%左右。而其他如操作不当和系统本身原因产生的错误分别只占错误总数的8%和5%，都不是造成数据错误的主因。
项目小组经过调查发现了问题的原因，原来业务部门的抱怨很多是假的，深层原因是激励机制设计存在缺陷:企业对系统数据准确性的考核指标只有IT部门的员工承担，并有相应的激励和惩罚机制。而真正使用系统的各个业务部门的操作员和业务主管，则不会因为系统数据不准确而影响他们的个人利益。系统上线后，业务部门整天埋怨IT部门工作做的不好，系统不可靠，数据经常错误，还不如原来手工操作，并警告IT部门如果再这样他们就不用系统了。

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